荆门灰点相机工业摄像机维修

，对于绝大多数用户而言，相机是拍摄照片的工具而不是收藏品、艺术品。相机外表有点灰、有点油，哪怕是磕磕碰碰掉掉漆，并不会影响到相机的正常工作。多就是会对使用者的心情带来些影响。这个嘛，习惯就好。 但是相机里面的“灰”就不一样了。这里所说的“灰”其实是所有污物的统称，它包括了固态的灰粒、杂质，也包括了液态的油渍、水渍。不开玩笑，在相机里见到小虫、蛾子也不是什么新鲜事。当“灰”出现在取景器里，影响的是你取景拍摄时的心情；当“灰”出现在感光元件上，很有可能影响终照片的效果。 简单来说，不影响终照片的“灰”忍忍就好了；影响终照片的“灰”一定要尽早清理。在这方面，前期1分钟的操作，可能会为后期节省数个小时的时间。 不少朋友都对手中的相机怀有疑问：可换镜头相机进灰是设计问题？不可换镜头相机更加保险？ ，可换镜头相机进灰是一个难以避免的问题。即使是防水相机、防尘防溅相机，整个机器也不是完全密封的。

工业相机广泛使用中通常会遇到一些问题怎么解决呢？那么今天来介绍一下如何解决工业相机中常见故障？ 一.没有图像运行DEMO？ 1.打开镜头光圈，或拧下镜头以查看是否有感光。 2.驱动安装是否正常; 3. DEMO是否使用连续采集模式。 二.如何连接外部触发器？ 这时候相机出厂时的使用手册格外的重要，可以查看说明书如何进行触发设置，一般用TRI +，TRI + live连接;触发信号用于高低电平触发或脉冲信号触发。 三，图像的颜色不正确和有偏色，怎么办？ 在软件中设置白平衡，调试亮度，对比度等 四.图像拍摄后显示不完整，怎么办？ 1.确认一下工业相机的分辨率是否正确。 2. 调整显示比例来调整合适的显示区域。 3.调整焦距的大小，如果工业相机安装的是固定镜头，可以通过移动物体距离来改变图像的清晰度; 如果相机安装的是变焦镜头，可以调整镜头上的焦圈进行聚焦; 如果相机安装的是放大的镜头，它可以改变放大倍率来调整视野。 五，如何解决图像噪点很多，不清晰的问题？ 可以通过设置增益gain。增益越小，噪声越清晰。 6.拍摄的图像显示出来的图像太暗或者太亮了，怎么办？ 可以通过设置曝光时间来改善。曝光时间越长，图像越亮。 以上你学到了吗？

机器视觉的主要目的是代替人眼来做测量和判断，所以工业相机通常被安装在工厂快速运转的流水线上，在一些不适于人工作业的危险环境或者人眼视觉难以满足要求的场合。虽然在成像原理方面，工业相机与普通数码相机相差无几，但为满足工业检测需要，工业相机具有较高的图像稳定性、高传输能力和高抗干扰能力等特点，在拍摄速度、精度和可重复性等方面，都远胜于普通数码相机。

CCD相机和CMOS相机的区别是什么？ 图像传感器是工业相机的核心感光元件，当前图像传感器主要分为电荷耦合器件（Charge Coupled Device，CCD）和互补金属氧化物半导体（Complementary Metal Oxide Semiconductors，CMOS）两种。 CCD相机和CMOS相机使用的图像传感器感光原理类似，基本上都是利用感光二管（photodiode）进行光与电的转换，将图像转换为数字信息，它们的主要差异在数字信号传送方式的不同。 CCD相机图像传感器每一行中每一个像素（pixel）电荷信号都会依序传送到下一个像素中，由底端的部分输出，再经由传感器边缘的放大器进行放大输出。 CMOS相机使用的图像传感器，每个像素都会连接一个放大器及模数转换电路，用类似内存电路的方式将信号输出。正是因为结构和工作原理的差异，导致CCD相机和CMOS相机图像传感器具有不同的特性。CCD图像传感器在灵敏度、分辨率，以及噪声控制等方面均优于CMOS图像传感器，而CMOS图像传感器则具有低成本、低耗电以及高整合度的特性。

不过目前来看，很多工业或应用领域基于CCD图像传感器技术仍占据重要地位，在相当长的一段时间内，两者应该是共存的关系。其实，CMOS图像传感器的的优势是能够与图像采集和信号处理等功能集成实现片上系统（SoC），随着机器视觉系统从基于PC的板级式视觉系统向能嵌入更多功能、更小型的智能相机系统发展，CMOS图像传感器必将成为后的赢家。

以朗锐智科的PCM-6410工业相机为例，除了光学、影像感测器、数位讯号处理器等相机的元素外，该相机还搭载第7代英特尔?酷睿?处理器，可以直接在相机上执行各种视觉演算法。这种智能相机具备体积小、部署简单的优势，适合用在小规模自动化系统，或是与机器手臂结合，引导机器手臂作业。 工业相机主要包括镜头、感光传感器、网络芯片编码器、滤光片等。目前全球镜头厂商主要有：富士能、施耐德、卡尔蔡司、东正光学、普密斯;CMOS/CDD的生产厂商有日本索尼、日本松下、美国Aptina;网络芯片编码器生产厂商有：华为海思、美国TI、台湾智源、NXP等;而整机厂商有：中国海康、大华、云从、大恒等，国外Sony、BASLER、BAUMER等。