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大数据时代，面对客户的营销和服务都需要转型。为了寻求企业的经营效益，就需要以用户为中心、以大数据为基础、以融合为手段，来实现企业的长久发展。
使用大数据的优势：
1.整合海量电信业数据，打破数据孤岛将跨地区，跨业务的数据进行统一和整合。同时数据的质量。数据的真实性，相 关性要保持一致； 海量数据的存储，存储，读取和访问速度，数据读取的分级权限； 已有分析模型的资源管理，未知模型的探索式、自服务模型生成。
2.客户画像，实现营销与运营根据客户特征和行为进行分群，掌握客户画像，通过自动化运营系统，进行活动、营销信息推送，提高客户的忠诚度。
3.提高用户留存和复购率根据用户行为和用户属性进行分群，补充营销数据，找到还在犹豫的用户，通过内容运营、活动运营等方式，促使他们继续购买，提高人均交易金额。
4.精细化运营，提高运营效率根据用户行为和用户属性进行分群，掌握用户画像，通过自动化运营工作，采用内容运营、活动运营等方式，促使用户持续活跃，实现运营与营销，降低运营成本。
5.可视化分析，助力企业实现实时分析不同层级的用户对数据分析有着完全不同的需求，而目前企业能够提供的分析报告主要以表格为主，分析维度单一，形式简单固化，对分析需求响应的时效性差，无法满足用户快速灵活多变的数据分析需求。
6.打破数据孤岛，打通业务数据与用户行为数据企业拥有海量的、交易数据等业务数据沉淀在线下，还有大量线上用户行为数据。但因技术限制无法得到充分的利用，使用数极客大数据平台，打通业务数据与用户行为数据，建立统一规范的数据平台，打破数据孤岛，用数据驱动企业增长。
运营商大数据之融合：指的是数据融合。其实每个行业的数据都是一样的，无非就是各种、交易数据、财务数据、渠道供应链数据、外部数据等等，只不过更具有行业特点罢了。在这里我们主要以电信行业的数据为例，主要包括B域（业务支撑域。包括：计费、账务、客服、决策等系统）、O域（运营支撑域。包括：网管、网优、网元、信令等）、M域（管理支撑域。包括：财务系统、OA系统、工程系统、人力资源等）和互联网域（上网日志等）。这些数据需要打通、融合，作为大数据分析的基础。
大数据，指的是大数据平台+技术+业务。面向业务目标，运用大数据能力引擎提供一系列的分析能力，深度洞察用户。这里的大数据不仅仅是技术、还包括大数据分析、数据可视化和数据开放共享的一切能力。只有运用了这样的能力才能将底层融合的数据资源充分盘活。
用户，指的是某一行业的受众百姓。在电信行业指的是终端用户，在医疗业指的是病人，在行业指的是公民总之大数据时代的营销推广不再仅仅面向企业，更不能“广撒网”，一定要以个体用户为根本去开展营销和精细化运营。
所以有了这些支撑思路，自然就有了相应的业务思路：大数据、超细分、微营销和精服务。
大数据融合识别感知，建立以用户为中心的360度标签体系，实现数据、资源的集约化利用；实现敏捷响应的效能管理；甚至实现网络协同服务。
围绕电信运营商提出的“大数据、超细分、微营销、精服务”的战略目标（当然也是口号，哪那么容易做）。以用户为中心、大数据为基础，融合各域数据，建立客户标签体系，充分发挥企业数据的核心资产能力，有效的提升营销效果、挖潜网络效能、保障服务质量、拓展渠道，构建具备“融合性、性、灵活性、安全性”能力的大数据平台并转化为核心生产力。
在业务要求方面，大数据应用于：还原客户业务使用场景，实现对客户的深度洞察；超细分应用于：以个体为粒度的超细分，实现对客户的细分与洞察；微营销应用于：定位个体客户，较大化提升营销效率；精服务应用于：构建跨部门、统一的业务流程和IT支撑。
一次合作，终生朋友。
