视觉系统控制器维修CCD相机维修

工业相机广泛使用中通常会遇到一些问题怎么解决呢？那么今天来介绍一下如何解决工业相机中常见故障？ 一.没有图像运行DEMO？ 1.打开镜头光圈，或拧下镜头以查看是否有感光。 2.驱动安装是否正常; 3. DEMO是否使用连续采集模式。 二.如何连接外部触发器？ 这时候相机出厂时的使用手册格外的重要，可以查看说明书如何进行触发设置，一般用TRI +，TRI + live连接;触发信号用于高低电平触发或脉冲信号触发。 三，图像的颜色不正确和有偏色，怎么办？ 在软件中设置白平衡，调试亮度，对比度等 四.图像拍摄后显示不完整，怎么办？ 1.确认一下工业相机的分辨率是否正确。 2. 调整显示比例来调整合适的显示区域。 3.调整焦距的大小，如果工业相机安装的是固定镜头，可以通过移动物体距离来改变图像的清晰度; 如果相机安装的是变焦镜头，可以调整镜头上的焦圈进行聚焦; 如果相机安装的是放大的镜头，它可以改变放大倍率来调整视野。 五，如何解决图像噪点很多，不清晰的问题？ 可以通过设置增益gain。增益越小，噪声越清晰。 6.拍摄的图像显示出来的图像太暗或者太亮了，怎么办？ 可以通过设置曝光时间来改善。曝光时间越长，图像越亮。 以上你学到了吗？

什么是工业相机？ 工业相机是机器视觉系统中的一个关键组件，其本质的功能就是将光信号转变成有序的电信号。选择合适的相机也是机器视觉系统设计中的重要环节，相机的选择不仅直接决定所采集到的图像分辨率、图像质量等，同时也与整个系统的运行模式直接相关。

工业相机行业的产业链覆盖全球 目前大多数工业相机都采用GbE介面，除了成本低廉外，容易与工业电脑介接，组成庞大复杂的自动化系统也是其优势。搭载USB3.0的工业相机也因为同样的理由，而在市场上越来越受到欢迎。 至于智能相机，本质上已经是一台迷你型工业电脑。以朗锐智科的PCM-6410工业相机为例，除了光学、影像感测器、数位讯号处理器等相机的元素外，该相机还搭载第7代英特尔®酷睿™处理器，可以直接在相机上执行各种视觉演算法。这种智能相机具备体积小、部署简单的优势，适合用在小规模自动化系统，或是与机器手臂结合，引导机器手臂作业。 工业相机主要包括镜头、感光传感器、网络芯片编码器、滤光片等。目前全球镜头厂商主要有：富士能、施耐德、卡尔蔡司、东正光学、普密斯;CMOS/CDD的生产厂商有日本索尼、日本松下、美国Aptina;网络芯片编码器生产厂商有：华为海思、美国TI、台湾智源、NXP等;而整机厂商有：中国海康、大华、云从、大恒等，国外Sony、BASLER、BAUMER等。

国家在领域市场占有率高 从竞争格局来看，2018年全球工业相机行业竞争格局与机器视觉行业的竞争格局为相似，全球工业相机生产主要还是以为主，其中北美占据市场份额的62.0%，欧洲占据市场份额的15%，日本占据市场份额的10%，而其他地方仅占市场份额的13%。 中国工业相机行业发展现状与趋势分析 从全球市场来看，工业智能相机市场的集中度远板卡式相机市场，率先布局智能相机的康耐视和基恩士目前市场占比总计已超过70%，而板卡式相机前企业的市场份额之和仅为61%。智能相机的优势就在于易用性，而易用性主要通过软件的使用来反映，许多国外企业有视觉软件的开发经验，通常会配套相应的定制软件方便系统开发人员编程智能相机，如康耐视的In-Sight系列智能相机的配套软件EasyBuilder就允许从菜单中选择一系列功能，来实现模式图像匹配和OCR等任务。国外产品软硬件优势明显，但产品价格相对较高，对中国市场的应用针对性开发还不足，国内企业如维视图像、朗锐智科、凌华科技等也推出智能相机系列产品从中低端市场切入。

随着应用范畴越来越广，为了增加应用弹性或与工业电脑携手组成更复杂的自动化系统，工业相机的规格发展趋势正逐渐朝个人电脑靠拢，部分产品甚至已演化成一台麻雀虽小，五脏俱全的迷你工业电脑。跟人眼相比，工业相机有检测速度快、把关标准不受到人的主观影响等优势，而且工业相机的解析度远人眼，在检测细微零件或电路时，比人眼更能明察秋毫。

工业相机区别 1、工业相机的性能稳定可靠易于安装，相机结构紧凑结实不易损坏，连续工作时间长，可在较差的环境下使用，一般的数码相机是做不到这些的。 2、工业相机的快门时间非常短，可以抓拍高速运动的物体。 3、工业相机的图像传感器是逐行扫描的，而普通的相机的图像传感器是隔行扫描的， 逐行扫描的图像传感器生产工艺比较复杂，成品率低，出货量少，世界上只有少数公司能够提供这类产品。 4、工业相机的帧率远远普通相机。 工业相机每秒可以拍摄十幅到几百幅图片，而普通相机只能拍摄2-3幅图像，相差较大。 5、工业相机输出的是裸数据(raw data)，其光谱范围也往往比较宽，比较适合进行的图像处理算法，例如机器视觉(Machine Vision)应用。而普通相机拍摄的图片，其光谱范围只适合人眼视觉，并且经过了mjpeg压缩，图像质量较差，不利于分析处理。